
Præsentation på DMI
Professor, ph.d.
Institut for statskundskab
Københavns Universitet
Ph.d.-stipendiat
Institut for statskundskab
Københavns Universitet
17. januar 2023






Vejr og valgdeltagelse
Temperatur og klimaholdninger
Stormflod og klimastemmer


Nedbør mindsker sandsynligheden for at stemme med -0,95 %-point per cm regn
Negativ effekt vokser med mere nedbør
Størst effekt for unge
(marginale vælgere) →


Direkte erfaringer med usædvanlige temperaturer
Lokal opvarmningseffekten er, når “deviations in the day’s temperature affect individuals’ global warming beliefs”
European Social Survey (2016)
klimaholdningsindeks med 6 spg.
Temperatur i de seneste 7 dage ift. “normalt” i de seneste 30 år (gns.):




Vikingeskibsmuseet

Arbejdspapir: Voting for pro-climate parties and candidates in response to extreme flooding experience

9.554 kandidater ved KV13 og KV17
Stormfloden øger spændet i sandsynlighed for valg mellem klimakandidater og andre med 7,8 %-point

Ekstremt vejret påvirker vælgere, borgere og det politiske system, bl.a.:
Spørgsmål
Mange muligheder med vejrdata?
Vejr og politik ifølge DMI?
→ kmh@ifs.ku.dk, sdas@ifs.ku.dk

Marco Faria

